IE—數字化轉型

那麼↟↟，如今又有哪些新技術可以幫助公司隨時把 握客戶的脈動↟↟，紿予客戶獨特又難忘的體驗↟↟，最 大程度滿足客戶呢↟│↟✘？ ENOVIA 品牌的執行長 Stephane Declee解釋道₪✘：“其中一種主要技術是 從設計到生產的數字化……物聯網▩╃、人工智慧▩╃、先進機器人技術以及為工廠工人提供的增強現實/虛擬現實技術等等▩••◕▩。這些加到一起能影響到兩件事₪✘： 一個是公司內部↟↟，也就是在組織內↟↟，是如何運營 的；另一個是公司在組織外↟↟，與外部生態系統▩╃、價 值網路↟↟，當然也包括生產資料↟↟，是如何與動的▩••◕▩。” 根據其《全球半年度數字化轉型支出指南》,國際 資料公司（IDC）估計↟↟，“預計2018年全球在商 業實踐▩╃、產品和組織的數字化轉型（DX）中所產 生的技術與服務費用將超過1.1萬億美元↟↟，帕較 2017年的9580億美元上甌16.8%▩••◕▩。離散製造業和 流程製造業將會引領DX幵銷↟↟，他們不僅會在DX 解決方案上花費巨大↟↟，同時也會為DX的優先順序▩╃、 程式和用例等決定方向.…這些佔今年全球DX支出 的近30%▩••◕▩。從技術的角度考慮↟↟，大部分的支出將 會用於應用程式▩╃、連線服務和IT服務↟↟，因為製造 商需要為能夠在數字化經濟中參與競爭而建立起自 身的數字平臺▩••◕▩。”
為了進一步說明工業復興尚處於起步階段↟↟，IDC 的客戶見解與分析組研究經理Craig Simpson表 示₪✘：“現階段許多組織正處於DX歷程的初級階 段↟↟，他們更多的是在改進內部已有的流程和提高效 率▩••◕▩。隨著逐步進入發展的後期階段↟↟，我們應該看到 他們的當務之急▩╃、支出等轉向利用數字資訊進一步 改善運營↟↟，創造出新的產品及服務▩••◕▩。”

在巨聯的工業復興中↟↟，數字化產生了有史以來最多 的資料▩••◕▩。但是得益於新技術↟↟，公司可以從工廠裡的 一臺機器▩╃、到一條製造鏈▩╃、直到整個工廠的資料中 得到更多啟示▩••◕▩。從專案▩╃、其中的問題▩╃、再到變更的 情報↟↟，把所有這些與先進的分旃方法和預測能力結 臺↟↟，我們可以預測到可能發生問題並儘可能減弱這 些問題發生的可能性▩••◕▩。
“在3DEXPERIENCE平臺中↟↟，我們內建三個引 擎₪✘：一個數據科學引擎▩╃、一個建模及模擬引擎▩╃、一 個協作引擎▩••◕▩。Zimmermann說↟↟，“我們不會將數 據投放到實體產品的虛擬展示上▩••◕▩。相反的↟↟，我們會 將所得到的資料對映到以膜型建造的虛擬產品中▩••◕▩。 這有很大的區別▩••◕▩。運用傳統的預測型和數字攣生↟↟， 您只能預測會發生什麼↟↟，並減輕它對您的影響▩••◕▩。但 當您有建模和模擬能力時↟↟，您可以試著塑造自己的 未來↟↟，驅動不斷的改進▩••◕▩。” 例如↟↟，一家大型的汽車製造商客戶決定以數字化方 式實現分析法的互聯▩••◕▩。當管理層隨時要了解一個車 型專案的狀態↟↟，他們可以登入3DEXPERIENCE 平臺↟↟，獲得所有來自底層系統↟↟，從PLM到ERP的 實時資料▩••◕▩。他們可以自定義使用者友好的儀表板↟↟，從 而進行視覺化▩╃、協作和詮釋如何達到與全球產品幵 發專案密切相關的KPI0
當分析法經數字化連線之後↟↟，人們可以幵始頗快速 的在系統中更新資料▩••◕▩。因為這個平臺是唯一一處可 以觀察到資料的地方↟↟，而且資料無法被篡改↟↟，這樣 的單一事實來源是一個事實▩••◕▩。另外↟↟，管理人員也無 需為了讓資料更易展示和/或可接受而絞盡腦汁▩••◕▩。 管理層可以在系統中看到隨時更新的“活”資料↟↟， 根據準確的資訊做出決定↟↟，組織會更有效率▩••◕▩。
工業裝置行業副總裁Philippe Bartissol解釋說₪✘：“ 因為資料經過配置↟↟，因此很難從PLM系統中獲得 資料分析▩••◕▩。得益於3DEXPERIENCE平臺↟↟，所有 相關領域的和內部的資料可以直接在儀表板得到並 進行對比↟↟，再也不需要進入系統中▩••◕▩。您可以從儀表 板幵始↟↟，深度分析資料↟↟，做某些調整↟↟，這會觸發應 用程式某些後臺的調整↟↟，進而在儀表板更新▩••◕▩。數年 來↟↟，我一直在說儀表板對管理人員是十分有用的▩••◕▩。 是的↟↟，但這並不是重點▩••◕▩。儀表板對日常運營也是十分適用的▩••◕▩。從運營到管理↟↟，在平臺上直接根據單一事實來源做出行動的效率遠比用笨拙低效的Excel 試算表↟↟，甚至電子郵件這些很快就過時的東西↟↟，高得多▩••◕▩。”
從專案上的資源分配↟↟，到成本和物流管理↟↟，系統中所有一切都是數字化的▩••◕▩。在這神背景下↟↟，製造業的 資料分析和智慧分析所使用的方式與數字幃機使用 的方式相同↟↟，促成多學科臺作↟↟，幫助決策者對圍繞 著專案▩╃、定價▩╃、成本▩╃、物流▩╃、資源和進度等發生的 事件有一定認知↟↟，並在這種背景下做出明智的決定▩••◕▩。